3D-печать - не простой процесс, особенно металлическая 3D-печать. Она включает в себя много сложного математического моделирования, и даже самая базовая часть расчетов занимает недели. Но ученые из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали нейронную сеть для 3D-печати по металлу, которая обучается с большим количеством параметров, что позволяет ускорить производство деталей, а также дает возможность использовать обнаруженные зависимости для изготовления новых частей.
Нейронная сеть - это вычислительная система, используемая для обработки большого объема данных. Исследователи из университета использовали этот метод для получения параметров процесса 3D-печати, обеспечивая стабильность процесса.
Нейронная сеть, разработанная российскими исследователями, является еще одним шагом к автоматизации всего процесса производства присадок, который не только способен ускорить этот процесс и улучшить качество деталей, но и снижает риск человеческих ошибок, который высок при речь идет о сложной математике. Из-за сбоев в строительстве все еще тратится много времени, денег и материалов на изготовление металлических добавок, но с такими улучшениями, как этот, в будущем эти проблемы, вероятно, будут значительно уменьшены.
