Помимо сдачи Raspberry Pi для работы на мини Mars rover, она теперь будет намного проще использовать Google TensorFlow искусственного интеллекта рамки с маломощными компьютером.
Разработчики с Raspberry Pi уже смогли использовать TensorFlow в различных способов добавления модели глубокого обучения чтобы дешево или дорого оборудования могут делать вещи, как классификации изображений.
Хотя TensorFlow может быть использован на Linux, Windows, Android, macOS и iOS, трудно найти дешевле аппаратного чем Raspberry Pi $35.
Но как отметил Pete Уорден, разработчик программного обеспечения и свинца TensorFlow мобильных и встраиваемых команды, запуск TensorFlow на Raspberry Pi» привлекла много работы».
Однако недавние работы группы TensorFlow с Фондом Малина Pi следует сделать его более простым для разработчиков с использованием языка программирования Python для создания приложений ии на оборудовании, интегрированный с устройством Raspberry Pi.
«Благодаря сотрудничеству с Фондом Малина Pi, теперь мы рады сказать, что последний релиз 1.9 TensorFlow может быть установлен от предварительно построенные двоичные файлы, используя Python ПУМ пакет системы,» написал староста TensorFlow релиз 1.9.
Снижение в баре для запуска TensorFlow на Raspberry Pi очевидно это победа для разработчиков Google, учитывая популярность правления разработчик, который в прошлом году достигли 14 миллионов единиц, проданных вехой. Малина Pi основатель даже Аптон слишком оптимистичной о своих перспективах для Pi пользователей.
